特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-04 02:54:13 201 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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备受期待的韩综《虽然没准备什么菜》第二季即将回归,李泳知携手BLACKPINK Jisoo开启美食新篇章

首尔 - 备受韩国观众喜爱的美食脱口秀节目《虽然没准备什么菜》第二季将于4月7日正式回归。由国民MC李泳知主持的该节目,以其轻松幽默的氛围和独特的美食形式吸引了众多粉丝。

在新一季节目中,李泳知将继续担任主持人,并邀请到各界知名人士作为嘉宾,共同分享美食和生活趣事。据悉,首位嘉宾将是韩国人气女团BLACKPINK的成员Jisoo。

在第一季节目中,李泳知以其不擅厨艺却热爱美食的形象,为观众带来了许多欢乐。她经常在节目中以各种奇葩的方式烹饪食物,并与嘉宾们展开爆笑互动。

除了李泳知之外,第二季节目还将邀请到更多重量级嘉宾,包括演员、歌手、综艺人等。据节目组透露,新一季节目将更加注重美食的制作过程,并为观众带来更多惊喜和创意。

《虽然没准备什么菜》第二季的回归,无疑将为韩国综艺市场注入新的活力。该节目不仅将为观众带来欢乐和美食体验,也将进一步推广韩国饮食文化。

以下是一些关于第二季节目可以期待的看点:

  • 李泳知与BLACKPINK Jisoo的互动:Jisoo作为韩国当红女歌手,拥有超高的人气和影响力。她的加盟无疑将为节目带来更多关注和话题。
  • 更丰富的美食体验:第二季节目将更加注重美食的制作过程,并为观众带来更多新颖的菜谱和烹饪技巧。
  • 更具创意的节目形式:节目组将加入更多新颖的节目形式,为观众带来更加丰富的观看体验。

《虽然没准备什么菜》第二季将于4月7日起每周四晚上7点在YouTube频道播出。 期待李泳知和她的嘉宾们为大家带来更多美食和欢乐!

The End

发布于:2024-07-04 02:54:13,除非注明,否则均为360度新闻原创文章,转载请注明出处。